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太原供电公司10千伏柴村1号线双机并网实操演练现场,2台容量为1000千伏安的中压发电车成功带电并网接带5号支负荷,这是山西省内第1例2台中压发电车带电并网消缺作业,实现了综合性不停电技术应用再上新台阶。
太原供电公司积极探索不停电作业新方法、新思路,组织成立了应急发电车双机并网应急演练攻关小组,针对模拟10千伏柴村1号线5号支T接点的电缆发热隐患,提前开展多轮现场勘查,编制详细的应急演练方案和倒闸操作票,确定采用2辆中压发电车“不停电作业+并机并网发电"方式,成功在支线首段模拟开展紧急消缺作业。此次作业有效解决了线路没有联络,末端负荷无法通过现有网架进行倒接的问题,实现发电车供电和市电之间的“无感切换"。在突破传统不同型号发电机组间通信和并机控制难题的同时,避免了并网期间两次短时停电,成功解决了单台发电车无法满足大负荷、高密度区域保供需求的问题。
下一步,该公司将进一步拓展并机发电、旁路作业、带电作业等综合性不停电新技术在计划检修、灾害紧急抢修复电、迎峰度夏保供等多场景中的应用,为地区经济高质量发展提供更加坚强、可靠的电力服务保障。
一、 产品用途(LYYB-2000电力行业使用设备“氧化锌避雷器在线监测装置"应用行业)
本仪器是用于检测氧化锌避雷器电气性能的仪器,该仪器适用于各种电压等级的氧化锌避雷器的带电或停电检测,从而及时发现设备内部绝缘受潮及阀片老化等危险缺陷。
仪器操作简单、使用方便,测量全过程由工控机控制,可测量氧化锌避雷器的全电流、阻性电流及其谐波、工频参考电压及其谐波、有功功率和相位差,大屏幕可显示电压和电流的真实波形。仪器运用数字波形分析技术,采用谐波分析和数字滤波等软件抗干扰方法使测量结果准确、稳定,可准确分析出基波和3~7次谐波的含量,并能克服相间干扰影响,正确测量边相避雷器的阻性电流。
二、 产品特点(LYYB-2000电力行业使用设备“氧化锌避雷器在线监测装置"应用行业)
800×480彩色液晶触摸屏,高速热敏打印机;图文显示,界面直观,便于现场人员操作和使用。
无线传输PT信号超过400米,按需配置可达到2000米。
适用于避雷器带电、停电或试验室等场所使用。
真正做到三相电流、三相电压同时测试,提高工作效率;仪器内部只带弱电,电压不超过12V;电流、电压传感器*隔离,安全可靠。
支持有线同步、无线同步两种电压基准信号取样方式;也支持无电压方式,通过软件计算找到电压基准。
内带高能锂离子电池,特别适合无电源场合。
配备嵌入式工业级操作系统,支持直接关机方式;配有一个USB接口,支持U盘导出数据;可外挂USB鼠标、键盘使用,操作方便。
内部配置4GB容量的SD卡可存储海量试验数据,具备数据管理、保存等功能。
配套上层管理软件,具备历史数据管理、数据分析、报告打印等功能。
高速的采样频率,*数字信号处理技术,抗干扰性能强,测量结果精度*。
采用防尘、防水、防腐工程塑料密封箱,体积小,重量轻,便于携带。
三、 技术指标(LYYB-2000电力行业使用设备“氧化锌避雷器在线监测装置"应用行业)
电源:220V、50Hz或内部电池供电
测量范围:
泄漏电流 0-10mA(可扩展);
电压 30-100V(可扩展)。
测量准确度:
电流:全电流>100μA时: ±5%读数±1个字;
电压:基准电压信号>30V时: ±5%读数±1个字。
测量参数:
泄漏电流全电流波形、基波有效值、峰值。
泄漏电流阻性分量基波有效值及3、5、7次有效值。
泄漏电流阻性分量峰值:正峰值Ir+ 负峰值Ir-。
容性电流基波,全电压、全电流相角差。
电压有效值。
避雷器功耗。
电压基准信号取样方式:
有线同步:40米(可扩展)
无线同步:>400米(可扩展)
电池参数:
充电时间 > 6小时
连续工作时间 > 4小时
间断工作时间 > 8小时
仪器尺寸: 主机36cm×26cm×14cm 配件箱42cm×33cm×20cm
仪器重量: 主机5.0kg 配件箱9.0kg
四、 仪器面板介绍(LYYB-2000电力行业使用设备“氧化锌避雷器在线监测装置"应用行业)
图2
测试仪面板如图2所示,测试仪分为主机和PT电压发送机两部分。
PT电压发送机:采集PT二次侧电压,通过有线或无线方式将信号发送给主机。接PT二次电压是通过A、B、C、N三相四线制接法,三相电压峰值范围为0-100V。
主机:采集氧化锌避雷器泄漏电流,并接收PT电压发送机电压信号,经过FFT计算获得氧化锌避雷器的特征数据。主机采集电流分为0-2mA和2-10mA两档,通过一根三芯线A、B、C接到三相氧化锌避雷器的计数器上端,另通过一根接地线接到计数器下端。
通信方式:两机之间的通信可选择有线同步,无线同步,无电压三种方式。有线同步方式的测试精度高,无线同步方式其次,两机距离近时建议使用有线同步方式;远距离时使用无线同步方式;无PT时采用无电压方式,默认B相全电流超前B相电压83.5度。
河南省超特高压输电线路总长度已超13000千米,线路通道环境呈现出点多、线长、面广的复杂情况,对输电线路安全稳定运行提出了较高要求。河南送变电运维专业探索以深度学习方式培育输电线路通道隐患管控识别的AI算法,能够自主识别、直观展示和精益管控输电线路通道的各类隐患。
为尽可能提升输电线路通道隐患管控识别精准度,河南送变电从图像识别、图像分割、时序处理等三方面着手,有针对性地确定不同种类的深度学习模型。在此项工作开展初期,一道难题困扰着河南送变电运维人员:既有的CNN、FCN和RN模型最早多应用于测绘、建筑行业,如果直接让其介入电力实际工作场景,会出现识别不准、结果误报等“水土不服"问题。该公司人员通过查阅多方资料和反复调试比对,创造性地选取3种结构框架下的特定分支,包括强化特征传播的DenseNet模型、高精度进行地物分割提取的U-Net模型和具有长短时记忆单元的LSTM模型。3种细分模型经过精心调试、有机整合、形成合力,已经能够较好地胜任特定场景下的电力运维专业工作。
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