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国网山东省电力公司调度控制中心调度计划人员依托人工智能(AI)负荷预测大模型,科学研判山东全网电力供需整体形势。年初寒潮电力保供阶段,该模型负荷预测准确率达98.9%,为电网稳定运行、电力资源平衡调配及精准决策提供了有力支撑。
近年来,高温、寒潮、强对流等恶劣天气频发,导致用电负荷易出现快速变化,电网稳定运行面临更多不确定性,对电力平衡提出更高要求,负荷预测准确性已成为保障电网稳定运行的关键环节。为此,国网山东电力联合外部研究机构,组建人工智能负荷预测大模型项目研究团队,探索采用“气象及语义大模型+专业小模型"技术开展负荷预测,显著提升了预测精度。
研究团队依托全球气象大模型的广域数据支撑,深度融合山东“山地丘陵为骨架、平原盆地交错分布"的地形特征,形成“全球模型基础+区域地形优化"框架,研发出“八观"山东专有气象大模型。

1.设计用途(LYFA2000《电流互感器伏安特性测试仪》为您解除一切后顾之忧)
设计用于对保护类、计量类CT/PT进行自动测试,适用于实验室也适用于现场检测。
2.参考标准
GB 1207-2006、GB 1208-2006
3.主要特征(LYFA2000《电流互感器伏安特性测试仪》为您解除一切后顾之忧)
• 支持检测CT和PT
• 满足 GB1207、GB1208等规程要求.
• 无需外接其它辅助设备,单机即可完成所有检测项目.
• 自带微型快速打印机、可直接现场打印测试结果.
• 采用智能控制器,操作简单.
• 大屏幕液晶,图形化显示接口.
• 按规程自动给出CT/PT(励磁)拐点值.
• 自动给出5%和10%误差曲线.
• 可保存3000组测试资料,掉电后不丢失.
• 支持U盘转存资料,可以通过标准的PC进行读取,并生成WORD报告.
• 小巧轻便≤22Kg,非常利于现场测试.
4.测试仪主要测试功能:(见表1)(LYFA2000《电流互感器伏安特性测试仪》为您解除一切后顾之忧)
CT(保护类、计量类) | PT |
• 伏安特性(励磁特性)曲线 | • 伏安特性(励磁特性)曲线 |
• 自动给出拐点值 | • 自动给出拐点值 |
• 自动给出5%和10%的误差曲线 | • 变比测量 |
• 变比测量 | • 极性判断 |
• 比差测量 | • 比差测量 |
• 角差测量 | • 角差测量 |
• 极性判断 | • 交流耐压测试 |
• 一次通流测试 | • 二次负荷测试 |
• 交流耐压测试 | • 二次绕组测试 |
• 二次负荷测试 | • 铁心自动退磁 |
•二次绕组测试 | |
• 铁心自动退磁 |
表1
5. 测试仪主要技术参数: (见表2)(LYFA2000《电流互感器伏安特性测试仪》为您解除一切后顾之忧)
项 目 | 参 数 | |
工作电源 | AC220V±10% 、50Hz | |
设备输出 | 0~2500V(0-20A) | |
输出电流 | 0~600A(0-5V) | |
二次绕组 电阻测量 | 范围 | 0~300Ω |
精度 | 0.5%±1mΩ | |
二次实际 负荷测量 | 范围 | 0~300VA |
精度 | ≤0.5% | |
CT/PT 角差测量 | 精度 | ±4min |
分辨率 | 0.1min | |
CT/PT 比差测量 | 精度 | ≤0.05% |
分辨率 | 0.1 | |
CT 变比测量 | 范围 | 1-50000 |
精度 | ≤0.5% | |
PT 变比测量 | 范围 | 1-10000 |
精度 | ≤0.5% | |
工作环境 | 温度:-10℃ ~ 40℃,湿度:≤90%,海拔高度:≤1000m | |
尺寸 | 380mm × 240mm × 260mm | |
重量 | ≤22Kg | |
表2
5.1.工作条件要求
输入电压 220Vac±10%、额定频率 50Hz;
测试仪应该由带有保护接地的电源插座供电。如果保护地的连接有问题,或者电源没有对地的隔离连接,仍然可以使用测试仪,但是我们不保证可靠;
参数对应的环境温度是23℃±5℃;
保证值在出厂校验后一年内有效;
6. 产品硬件结构(LYFA2000《电流互感器伏安特性测试仪》为您解除一切后顾之忧)
6.1.面板结构: (图1)

6.2.面板注释:
1 —— 设备接地端子
2 —— 显示器标志
3 ——通讯口
4 —— 打印机
5 —— 液晶显示器
6 —— 控制器
7 ——CT变比/极性试验时,大电流输出端口
8 —— CT变比/极性(角差/比差)试验时,二次侧接入端口
9 —— CT/PT伏安特性试验时,电压输出端口;CT/PT负荷试验端口
10 —— PT变比/极性(角差/比差试验)时,一次侧接入端口
11 —— PT变比/极性(角差/比差试验)时,二次侧接入端口
12 —— CT/PT直阻测试端口
13 —— 过流保护(功率)开关
14 —— 主机开关
15 —— 主机电源插座
16、17、18、19、20、21、——测试项目接线简图
七、操作方式及主界面介绍(LYFA2000《电流互感器伏安特性测试仪》为您解除一切后顾之忧)
1、控制器使用方法
控制器有三种操作状态:“左旋",“右旋",“按下"。使用控制器的这三种操作可以方便的用来移动光标、输入数据和选定项目等。
2、主菜单 (见图2)
主菜单共有“励磁"、“负荷"、“直阻"、“变比极性"、“角差比差"、“交流耐压"、“一次通流" 、“数据查询" 、“返回"9种选项,可以使用控制器进行选择和设置。

山东专有气象大模型的智能网格分析与高清数据融合技术可实现“1千米×1千米"场站级精准气象预报,满足新能源场站出力预测与负荷预测的气象信息需求。该模型采用优化的气象测点布局,将监测点设在人口密集、经济活跃度高的区域,更加真实地反映气象变化对用电负荷的影响。研究团队充分考虑人体感受对用电负荷的作用,建立了“气象数据—人体感知"关联模型,并创新运用“陆海同热率"“体感温度加速度"“积温效应"等指标辅助预测,细致刻画不同天气下的人体体感差异,用于人工智能负荷预测大模型训练和预测。
研究团队还应用人工智能技术搭建了“教师AI+学生AI"自学习负荷预测模型,实现负荷预测大模型的自学习。学生AI从气象数据、历史负荷数据及其他负荷影响因素中归纳重大转折天气、节假日等特殊场景典型特征,训练形成电网负荷预测模型。教师AI考评学生AI预测效果并打分反馈,调优学生AI形成的预测模型,优化模型预测效果。该模型形成“学习—解释—反思—修正"的闭环自学习机制,结合行业专家经验,精准挖掘海量历史数据中的负荷变化规律,提升恶劣场景下的预测准确度。
在此基础上,研究团队还构建了“可交互+可解释"透明预测新机制:通过千问语义大模型实现高效人机交互,引入可解释人工智能技术,实现对温度突变、降水分布等因素导致的预测偏差的精准溯源与定量分析,一键生成可视化分析报告,直观展示关键因素影响分布,辅助人工协同研判与联合纠偏,打造“流程公开透明、结果可信可用"的源荷预测新模式。
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