浙江电力气象中心完成“浙江-伏羲"强对流气象大模型的训练与部署，并将强对流预警模块接入电力气象防灾减灾平台，正式上线强对流气象大模型。

据介绍，“浙江-伏羲"强对流气象大模型可实现1小时1次的预报更新频率，较传统气象预测6小时1次的频率有明显提升。在强对流天气来临前，该模型可提供未来3小时内间隔10分钟的超短期预报，以及未来24小时逐小时的预报，且单次预报运行效率相比目前业界比对中处于很好的水平的欧洲中期天气预报中心提升超千倍，1分钟内即可完成未来24小时的完整预报。对比欧洲中期天气预报中心，“浙江-伏羲"对降水强对流气象信息逐小时的预测误差平均降低了5～15个百分点。

强对流气象大模型上线后，设备运维人员可实时查看杆塔、变电站、配电台区等的气象实况、强对流风险预报，以及任意设备未来24小时内每小时的强降水、雷击、大风与冰雹风险等级。电力气象中心可在灾害发生前24小时发布趋势预估报告，提前6小时发布高精度临近预警，为防灾减灾部署提供科学、精准、前瞻的决策依据。

强对流天气引发的强降水、大风、雷击等易导致输电线路风偏、跳闸，恶劣降雨条件下还可能出现洪涝等次生灾害，对电网安全构成严重威胁。据统计，浙江超50%的110千伏及以上线路跳闸事件由强对流天气伴随的雷击引发。浙江复杂的地形造成了“一山有四季，十里不同天"的情况，一旦出现强对流天气，预报难度更大。

“传统数值天气预报模型更新频率较低、预报时空分辨率不足，难以满足电网设备防灾的精细化预报需求。"浙江电力科学研究院电力气象专职周林帆介绍。2024年年底，浙江电科院联合复旦大学人工智能团队，开展“浙江-伏羲"强对流气象大模型的研发。团队基于复旦大学“伏羲"大模型框架，融合近三年浙江区域雷达回波、高分辨率陆面同化数据集等超7亿字节的数据量进行训练，结合输电、变电、配电等设备的承灾特性，实现电力设备风险的分级预警；针对强降水、雷电等关键影响因子，引入感知相似度损失函数优化策略，提升了模型在雷电、降水、风速等关键指标上的预测精度。

一、产品简介（LYGCXT9000电力建设新产品“光声光谱油中溶解气体在线监测装置"适用于各种电力设备）

目前电力及工业系统中的油色谱产品大多是以气相色谱作为主要的监测手段，但采用气相色谱技术的产品普遍维护量大且频繁（需要定期换气），相比之下，我公司研发生产的新一代变压器油中溶解气体在线监测装置采用以光声效应为基础的新型光声光谱分析检测技术，实现快速地在线监测变压器等油浸式电力高压设备的油中氢气（H2）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、乙烷（C2H6）、乙烯（C2H4）、乙炔（C2H2）等气体的含量及增长率，并通过故障诊断专家装置早期预报设备故障隐患信息，避免设备事故，减少重大损失，提高设备运行的可靠性。

二、工作原理（LYGCXT9000电力建设新产品“光声光谱油中溶解气体在线监测装置"适用于各种电力设备声光谱技术是基于光声效应来检测吸收物体积分数的一种光谱技术，即气体分子吸收特定波长的电磁辐射（红外光）所产生的效应。气体分子吸收经过调制的特定波长红外辐射而被激发到高能态，由于高能态极不稳定，分子随即以无辐射跃迁形式将吸收的光能变为热能而回到基态；宏观上表现为压力的变化，即产生声波。光声信号的相位与光的调制相位相同，而光声信号的强度与气体的体积分数及光的强度成正比。光的强度一定时，根据光声信号强度就可以定量分析出气体的体积分数。

三、产品特点（LYGCXT9000电力建设新产品“光声光谱油中溶解气体在线监测装置"适用于各种电力设备）

产品集控制，测量、分析功能为一体，在保证产品性能和质量的前提下，解决了气相色谱技术不可避免的需要定期维护更换的问题，降低了维护成本。该装置保持了我公司产品向来所具有的稳定性、可靠性、准确性等方面的优势：

1.在线检测H2、CO、CO2、CH4、C2H4、C2H2、C2H6的浓度及增长率，并可根据用户需要增加氧气（O2），氮气（N2）及微水（H2O）的监测；

2.相较气相色谱监测方式，无需载气部分，后期基本免维护；

3.检测周期短，下限检测周期一小时；

4.高稳定性、高精度气体检测技术，传感器漂移小，可校准，测量结果准确；

5.成熟可靠的通信方式，采用标准网络协议，支持远程数据传输；

6.多样的数据显示及查询方式，提供报表和趋势图，历史数据存储量大；

7.开放的数据库，可接入电力系统局域网；

四、技术指标（LYGCXT9000电力建设新产品“光声光谱油中溶解气体在线监测装置"适用于各种电力设备）

1.性能参数

                                        表1 产品性能参数表

2、检测项参数

                                                                               表2 气体检测参数表

五、结构组成（LYGCXT9000电力建设新产品“光声光谱油中溶解气体在线监测装置"适用于各种电力设备）

产品主要由脱气模块和气体检测模块两部分组成

1.脱气模块

通过变压器出油口将油抽入采集循环装置内，采用真空脱气方法，由真空装置抽取真空将特征气体与被检测油样分离，输入到气体检测模块，油泵将循环装置内油抽回变压器本体。

2.气体检测模块

由光源、滤光片组、光声池、微音器、信号处理组成

光源：保证可调制的周期性单色光输入，寿命高，提高气体检测能力。

滤光片组：筛选特定频率光辐射以分别测量各种气体。滤光片设计以有效消除各种气体间的交叉干扰，提高检测精度。

光声池：光声池是光声光谱检测仪器中核心的部分。它是一个装有微音器、放置被测气体的密闭腔体。实质就是“光-热-声"的转换器。光声池是由池体、光学窗片、微音器和气体接口组成。配合系统设计要求进行高精度的加工。专门的设计可使光声转换效率高，提高检测灵敏度。

微音器： 微音器的作用是将声信号转化为电信号。更好地配合光声池，微音器也进行了专门的设计、改造，确保了信号的稳定性。

3.变压器油中溶解气体在线监测网络

变压器油中溶解气体在线监测装置通过用户的 MIS 装置远端显示监测界面、数据查询、参数设置等现场具备的全部功能。采用有线接入方式，一个电厂或变电站可以用一台数据处理服务器，通过 RS485 总线控制多台光谱数据采集器，每一台光谱数据采集器可监测一台电力变压器 。

4.变压器油中溶解气体在线监测装置配置

                                                                                表3   产品配置表

近日，国网安徽省电力有限公司在国家电网有限公司系统内第1次完成省公司侧国网云平台全场景应急实战演练。演练模拟了云平台真实故障恢复场景，提升了云上系统的安全性，增强了运维团队的应急处置能力。

国网云平台是支撑公司业务应用的核心信息技术底座，承载了新一代设备精益管理（PMS3.0）、营销2.0等核心业务系统，内部组件数量多且集成度高，需要开展全面深入的应急实战演练来保持平台及其承载业务的连续稳定运行。

据悉，国网安徽电力成立了专项演练团队，于24年5月启动此项工作。在准备阶段，团队结合近三年业界公有云及私有云的相关故障案例，自主设计100余项演练场景，组织开展近百次专项研讨会和桌面推演，科学评估各组件运行状态、依赖关系、影响范围等场景内容，合理制订演练工作计划表；在实施阶段，团队践行检修操作“自己干"理念，投入主业人员全程主导方案评审和操作演练，历时1年共开展了31次阶段性演练。每次演练期间，团队在国网云平台的平台侧安排5～8人进行操作与复核，在业务侧安排50余人实时开展系统验证，确保应用系统运行稳定，实现业务无感知、数据无丢失。在总结阶段，团队围绕演练过程中出现的问题和性能评估记录及时开展复盘及总结，共形成具备实用价值的评估报告、应急演练操作手册、现场应急处置预案等材料110份及总结报告1份。

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